Como fazer uma boa estruturação de dados para BI?
Quando implementado corretamente, o Business Intelligence (BI) pode gerar um alto retorno sobre o investimento. No entanto, de acordo com dados da Gartner, mais de 70% das implementações não atingem as metas previstas do negócio.
Os dados são a parte mais importante de uma estratégia de BI, mas inserir os dados na plataforma e mantê-los lá para uma melhor tomada de decisão envolve diversos passos que, muitas vezes, não são seguidos corretamente.
Então você se pergunta: qual o segredo do sucesso? Fazer as perguntas certas pode, certamente, pender a balança a favor da sua empresa.
Pensando nisso, veja abaixo como fazer uma boa estruturação de dados para BI e tirar o melhor proveito dessa estratégia!
Por que a estruturação de dados para BI é importante?
Preparar dados para Business Intelligence (BI) pode ser um processo muito tedioso e demorado.
Dados brutos precisam de muito processamento e manuseio antes que você possa abordar os resultados. Além disso, é essencial garantir que eles sejam coletados e compartilhados em toda a organização.
Essa é a chamada democratização da análise, que distribui a responsabilidade de análise para vários membros da organização. Como exemplo, não é mais possível que os diretores de marketing (CMOs) sejam especialistas apenas em branding e concepção de anúncios. Eles também devem ser especialistas em análise de clientes. O mesmo vale para o chefe de RH, de logística e funções financeiras, na maioria das indústrias.
Então, como você pode fazer isso acontecer? O principal desafio é planejar e construir a combinação de várias tabelas de fontes de dados em relatórios de qualidade que suportam os negócios e respondem a várias perguntas para o mesmo tópico.
Por exemplo, gerar relatórios sobre os “usuários ativos diários” do seu serviço online e responder perguntas sobre a origem da região, os dispositivos que eles usam etc, garantindo que a resolução correta dos dados esteja disponível para seus diversos requisitos de relatórios.
Abaixo, apresentaremos algumas perguntas que você deve responder para tornar o caminho de estruturação de dados para BI mais simples e direto.
Como começar sua estruturação de dados para BI
Em geral, a análise e os relatórios de negócios são facilitadores para que proprietários e líderes, em todos os níveis, mudem e direcionem seus produtos. No entanto, obter esses resultados não é necessariamente uma tarefa simples.
Os dados podem conter muitas anomalias e duplicações, por isso exigem remoção de redundância e normalização entre as diferentes origens de informações.
Também é um desafio democratizar os dados, tornando-os acessíveis não apenas para o proprietário da empresa e os desenvolvedores, mas para todos os principais tomadores de decisões.
Veja abaixo as perguntar que você deve conseguir responder para atingir esses objetivos:
1. Quais fontes de dados você usará?
Dados são a força vital do BI, e todo negócio moderno tem, pelo menos, uma estratégia rudimentar para coletar e analisar dados relevantes. Mas as fontes de dados são importantes: fontes confiáveis de informações significam a diferença entre o sucesso e o fracasso.
Diversas fontes de dados estão disponíveis e algumas delas são gratuitas. Usá-las pode mudar a maneira como você percebe seu mercado, seu público e seu fluxo de trabalho.
Com essas fontes sem fim de dados na ponta dos seus dedos, tudo o que você precisa é o software de BI certo, que possa fazer referência cruzada com os dados internos para fornecer novos insights.
2. Você pode armazenar adequadamente seus dados?
Um data warehouse é o repositório de fonte única da sua empresa para os dados que você coletará de várias fontes, fornecendo-os conforme necessário para análise e geração de relatórios. Mas as ferramentas de self-service BI podem ser problemáticas quando os dados são tratados de forma inconsistente.
É preciso encontrar uma solução de armazenamento que possa guardar, organizar e recuperar com eficiência seus dados para análise.
Para as soluções baseadas em nuvem, é prudente observar como eles gerenciam e protegem o acesso aos seus dados, assim como é desejável que os interessados trabalhem no mesmo data warehouse, sem sacrificar a segurança.
3. Quais soluções analíticas você tem?
Organizações que buscam usar sua própria infraestrutura de BI precisam identificar a arquitetura de análise que melhor atenda às suas necessidades. No entanto, conjuntos de dados difíceis de lidar, combinados com a falta de maturidade do processo, podem prejudicar o esforço antes mesmo de começar.
As soluções de BI podem facilitar essa transição para as empresas, processando análises em computadores simples, usando uma interface gráfica de fácil compreensão que permite arrastar e soltar dados para combinar grandes conjuntos de informações de várias fontes e formatos.
Isso significa que você não precisa necessariamente de hardware pesado para fazer processamento interno de dados, nem de uma grande equipe de TI envolvida.
4. O seu mecanismo de relatórios é poderoso e fácil de entender?
A disputa de dados é o desafio mais consistente do BI. A maioria dos usuários não consegue entender nada além de uma visualização simplificada.
Os tomadores de decisão podem ser enganados por poderosas ferramentas de visualização, com interfaces “bonitas”. Mas o design por si só não pode enganar: qualquer ferramenta de relatórios deve ser capaz de ajudar as pessoas a entender os dados de que precisam para trabalhar melhor.
Então, esqueça o design. O importante é perguntar se o mecanismo de relatório é útil na interpretação de dados ininteligíveis. Ele ajuda sua empresa a tomar melhores decisões? É fácil de usar para incentivar mais os colaboradores a adotarem seu uso? São algumas das perguntas que você deve fazer.
O sucesso depende da estruturação dos dados
A ciência de dados é um campo de especialização em evolução, e até mesmo os profissionais envolvidos nessa área de estudo tendem a variar em suas opiniões e capacidades.
O importante é que você já considere a importância dos dados para a sua organização e que você tenha as respostas adequadas às perguntas feitas acima.
Equilibrar tudo isso sozinho pode ser mais difícil do que parece. Por isso, passar pelo processo de estruturação de dados para BI com o apoio de uma consultoria especializada pode ser um grande diferencial.
Aproveite e leia nosso Guia Rápido de Implantação de Business Intelligence e veja se você está no caminho certo para utilizar a inteligência de negócios na sua empresa!
