Governança de dados: o que é e qual a sua importância na proteção de dados na organização 

O que é governança de dados?  

Governança de dados é tudo o que é feito para garantir que seus dados sejam seguros, privados, precisos, acessíveis e utilizáveis. Portanto, inclui o que as pessoas devem fazer, quais procedimentos seguir e quais tecnologias serão utilizadas para auxiliar durante todo o ciclo de vida dos dados. 

Com a transformação digital ocorrendo nas empresas, os dados se tornaram o item mais importante dentro de uma organização, fazendo com que seja necessário a governança de dados. 

Por isso, é de grande importância para a empresa definir padrões internos para a política de dados, e isso é aplicado diretamente na forma como esses dados são coletados, armazenados, processados e descartados. 

Ou seja, a governança de dados é responsável por controlar quem tem acesso a esses dados, quais tipos de dados podem ser acessados e quais dados ficam sob controle da governança.  

Dessa forma, fica também sob responsabilidade da governança a conformidade com as diretrizes externas estabelecidas por agências governamentais, associações do setor e outras partes interessadas. 

Quais os benefícios da governança de dados?

• Qualidade dos dados: a governança de dados ajuda a garantir que os dados sejam precisos, completos, consistentes e atualizados. Dessa forma, melhora a confiabilidade das informações e evita decisões erradas baseadas em dados incorretos. 
   
• Conformidade regulatória: com a crescente quantidade de regulamentações sobre privacidade e segurança de dados, como o GDPR na Europa e a LGPD no Brasil, a governança de dados ajuda as organizações a garantir a conformidade com essas leis, evitando multas e outras sanções. 
   
• Redução de riscos: uma governança eficaz reduz os riscos associados ao uso de dados, incluindo riscos de segurança cibernética, violações de privacidade e perda de dados.  
   
• Tomada de decisão informada: dados confiáveis e de alta qualidade permitem que as organizações tomem decisões mais informadas e baseadas em evidências, levando a uma melhor estratégia de negócios, maior eficiência operacional e vantagem competitiva. 
   
• Eficiência operacional: a governança de dados ajuda a eliminar redundâncias, padronizar processos e melhorar a integração de sistemas, o que pode levar a uma maior eficiência operacional e redução de custos. 
• Transparência e responsabilidade: uma estrutura de governança clara e transparente promove a responsabilidade pelos dados dentro da organização, garantindo que as decisões relacionadas aos dados sejam feitas de forma ética e responsável. 
   
• Inovação e crescimento: dados de alta qualidade e bem gerenciados podem servir como uma base sólida para a inovação e o crescimento dos negócios. Por isso, uma governança eficaz permite que as organizações identifiquem novas oportunidades de negócios e desenvolvam produtos e serviços inovadores. 

Qual a estrutura da governança de dados? 

A estrutura da governança de dados varia de acordo com a organização e suas necessidades específicas, mas geralmente inclui os seguintes elementos: 

• Patrocinadores e stakeholders: a governança de dados deve ser patrocinada por líderes executivos que reconhecem a importância dos dados para os objetivos estratégicos da organização. Além disso, é essencial envolver todas as partes interessadas, incluindo líderes de negócios, proprietários de dados, equipes de TI, jurídico e conformidade, entre outros. 
   
• Estrutura organizacional: uma estrutura organizacional clara é fundamental para a governança de dados eficaz. Isso pode incluir a definição de papéis e responsabilidades específicas relacionadas à gestão e uso dos dados, como o papel do CDO (Chief Data Officer), comitês de governança de dados e equipes dedicadas de gestão de dados. 
   
• Políticas e normas: a definição de políticas e normas é essencial para orientar o uso, acesso, qualidade, segurança e privacidade dos dados. Isso pode incluir políticas relacionadas à governança de dados, privacidade de dados, segurança da informação, entre outras áreas relevantes. 
   
• Processos e procedimentos: a governança de dados envolve o estabelecimento de processos e procedimentos para gerenciar e proteger os dados ao longo de seu ciclo de vida, desde a coleta até a exclusão. Isso inclui processos para aquisição e ingestão de dados, gerenciamento de metadados, padronização e integração de dados, entre outros. 
   
• Gestão de metadados: os metadados são informações que descrevem os dados, incluindo seu significado, origem, estrutura e relacionamentos. Uma parte importante da governança de dados é a gestão de metadados, que envolve a definição de padrões de metadados, sua captura e manutenção, para garantir que os dados sejam compreendidos e usados de forma eficaz. 
   
• Gestão de qualidade de dados: a qualidade dos dados é essencial para garantir sua utilidade e confiabilidade. A governança de dados inclui a definição de padrões de qualidade de dados, a realização de avaliações de qualidade de dados e a implementação de processos para corrigir e melhorar a qualidade dos dados conforme necessário. 
   
• Segurança e privacidade de dados: a segurança e privacidade dos dados são preocupações críticas na governança de dados. Isso envolve a implementação de controles de segurança adequados para proteger os dados contra acessos não autorizados, bem como o cumprimento de regulamentos de privacidade de dados, como GDPR, LGPD, HIPAA, entre outros. 

Esses são alguns dos elementos fundamentais da estrutura de governança de dados, mas é importante adaptar esses elementos às necessidades específicas e ao contexto de cada organização. 

Passo a passo para implementar 

Implementar a governança de dados requer um planejamento cuidadoso e uma abordagem estruturada. É um processo contínuo e evolutivo que requer comprometimento e colaboração em toda a organização.  

Aqui está um passo a passo geral para ajudar na implementação: 

1. Defina a estrutura organizacional: estabeleça papéis e responsabilidades claras para as pessoas envolvidas na governança de dados, como o Chief Data Officer (CDO), comitês de governança de dados e equipes dedicadas de gestão de dados. 
    
2. Identifique e envolva as partes interessadas: identifique todas as partes interessadas relevantes, incluindo líderes de negócios, proprietários de dados, equipes de TI, jurídico, conformidade e outros. É importante garantir que todas as partes interessadas estejam envolvidas e alinhadas com os objetivos da governança de dados. 
    
3. Estabeleça o patrocínio executivo: garanta o apoio e o envolvimento ativo dos líderes executivos da organização. Para isso, eles devem entender a importância da governança de dados para os objetivos estratégicos da empresa e fornecer recursos adequados para sua implementação. 
    
4. Desenvolva políticas e normas: defina políticas e normas claras relacionadas à governança de dados, privacidade de dados, segurança da informação e outros aspectos relevantes. Além disso, certifique-se de que essas políticas estejam alinhadas com os requisitos regulatórios e os objetivos de negócios da organização. 
    
5. Desenhe processos e procedimentos: desenvolva processos e procedimentos para gerenciar e proteger os dados ao longo de seu ciclo de vida. Isso pode incluir processos para aquisição e ingestão de dados, gerenciamento de metadados, padronização e integração de dados, entre outros. 
    
6. Implemente tecnologias de suporte: identifique e implemente as tecnologias necessárias para apoiar a governança de dados, como sistemas de gerenciamento de dados mestres (MDM), ferramentas de qualidade de dados, soluções de gerenciamento de metadados e ferramentas de segurança de dados. 
    
7. Estabeleça métricas de desempenho: defina métricas e indicadores-chave de desempenho (KPIs) para medir o progresso da governança de dados e o impacto nas operações e nos resultados do negócio. 
    
8. Fomente uma cultura de dados: promova uma cultura organizacional que valorize e priorize os dados como um ativo estratégico. Isso inclui treinamento e conscientização sobre a importância da governança de dados para todos os funcionários da organização. 
    
9. Realize monitoramento e aprimoramento contínuo: estabeleça um processo de monitoramento contínuo para avaliar a eficácia da governança de dados e identificar áreas de melhoria. Faça ajustes e melhorias conforme necessário para garantir que a governança de dados permaneça relevante e eficaz ao longo do tempo. 
    
10. Garanta a conformidade regulatória: certifique-se de que a governança de dados esteja alinhada com os requisitos regulatórios relevantes, como GDPR, LGPD, HIPAA, entre outros, e mantenha-se atualizado sobre as mudanças na legislação de privacidade e segurança de dados. 

Ao seguir esse passo a passo e adaptá-lo às necessidades específicas da sua organização, você estará no caminho certo para uma governança de dados eficaz. 

Ferramentas Microsoft para governança de dados 

A Microsoft oferece várias ferramentas que podem ser utilizadas para governança de dados em ambientes corporativos. Confira algumas das principais ferramentas da Microsoft nesse contexto: 

Microsoft Power BI: embora o Power BI seja mais conhecido como uma ferramenta de análise de dados e visualização, também pode desempenhar um papel na governança de dados. Ele pode ser usado para criar relatórios e painéis que fornecem visibilidade sobre a qualidade dos dados, conformidade regulatória e outros aspectos da governança de dados. 

Azure Data Catalog: o Azure Data Catalog é um serviço totalmente gerenciado que serve como um registro centralizado para descoberta e colaboração em ativos de dados. Ele permite que os usuários documentem, encontrem, entendam e consumam facilmente os ativos de dados, incluindo conjuntos de dados, bancos de dados, pipelines de dados e serviços de dados. 

Azure Purview: Azure Purview é um serviço de governança de dados unificado que ajuda as organizações a descobrir, mapear e governar automaticamente os dados em toda a empresa, tanto em ambientes locais quanto na nuvem. Ele oferece recursos de descoberta de dados, catalogação, classificação, rastreamento de linhagem e conformidade regulatória. 

Azure Data Factory: Azure Data Factory é um serviço de orquestração de dados na nuvem que permite criar, agendar e orquestrar pipelines de dados complexos para mover e transformar dados de forma confiável e escalável. Ele pode ser usado para implementar processos de ETL (extração, transformação e carga) e integrar dados de várias fontes. 

Microsoft SQL Server Master Data Services (MDS): o SQL Server MDS é uma solução de gerenciamento de dados mestres que permite definir e gerenciar modelos de dados mestres, criar hierarquias de domínio e garantir a integridade e consistência dos dados mestres em toda a organização. 

Microsoft Information Protection (MIP): MIP é uma solução abrangente para classificação, rotulagem e proteção de dados confidenciais. Ele oferece recursos para proteger os dados em repouso, em trânsito e em uso, garantindo que os dados sejam acessados apenas por usuários autorizados. 

Essas são algumas das principais ferramentas da Microsoft que podem ser utilizadas para governança de dados em ambientes corporativos. Cada uma delas oferece recursos específicos para ajudar as organizações a gerenciar e proteger seus ativos de dados de maneira eficaz. 

Governança de dados e LGPD 

A Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) é uma legislação brasileira que regula o tratamento de dados pessoais por organizações públicas e privadas.  

A governança de dados desempenha um papel fundamental na conformidade com a LGPD, pois envolve a definição de políticas, processos e controles para garantir que os dados pessoais sejam tratados de forma ética, transparente e segura. 

Confira algumas maneiras pelas quais a governança de dados e a LGPD estão interligadas: 

Definição de políticas de privacidade e proteção de dados: a governança de dados inclui a definição de políticas de privacidade e proteção de dados que estabelecem como os dados pessoais devem ser coletados, utilizados, armazenados, compartilhados e protegidos pela organização. Essas políticas devem estar alinhadas com os princípios e requisitos da LGPD. 

Identificação e classificação de dados pessoais: a governança de dados envolve a identificação e classificação de dados pessoais dentro da organização, incluindo a compreensão de onde esses dados estão armazenados, quem tem acesso a eles e como são utilizados. Isso é essencial para garantir que os dados pessoais sejam tratados de acordo com as exigências da LGPD. 

Consentimento e transparência: a LGPD exige que o consentimento seja obtido dos titulares dos dados antes do tratamento de seus dados pessoais. A governança de dados inclui a implementação de processos para obter, registrar e gerenciar o consentimento dos titulares dos dados, bem como garantir a transparência sobre como os dados serão utilizados. 

Segurança e proteção de dados: a LGPD exige que as organizações implementem medidas de segurança adequadas para proteger os dados pessoais contra acesso não autorizado, vazamento, perda ou qualquer outra forma de violação de segurança. A governança de dados envolve a definição e implementação de controles de segurança de dados, como criptografia, controles de acesso e monitoramento de atividades. 

Rastreabilidade e responsabilidade: a LGPD requer que as organizações sejam capazes de rastrear e documentar todas as atividades de tratamento de dados pessoais, bem como garantir a responsabilidade pelo cumprimento da legislação. A governança de dados inclui a implementação de processos e sistemas para rastrear e auditar o uso de dados pessoais, bem como garantir que os responsáveis pelo tratamento dos dados sejam devidamente treinados e conscientes de suas responsabilidades. 

Por fim, a governança de dados desempenha um papel fundamental na conformidade com a LGPD, pois fornece a estrutura e os processos necessários para garantir que os dados pessoais sejam tratados de forma ética, transparente e segura, em conformidade com os requisitos legais. 

Conclusão 

A governança de dados emerge como um pilar fundamental para organizações em um cenário cada vez mais digital e orientado por dados.  

Ao estabelecer políticas, processos e controles adequados para gerenciar, proteger e utilizar os dados de forma eficaz, as empresas podem colher uma série de benefícios que vão desde a melhoria da qualidade dos dados até a conformidade regulatória e a tomada de decisões mais informadas. 

Portanto, investir em uma governança de dados robusta não é apenas uma questão de conformidade ou eficiência operacional, mas também uma estratégia essencial para impulsionar a inovação, a competitividade e a sustentabilidade a longo prazo.