Como usar o Power BI para monitorar dados de COVID-19 em tempo real
Você sabia que é possível usar o Power BI para criar dashboards de COVID-19 em tempo real? Essa ferramenta poderosa da Microsoft facilita a coleta, organização e visualização de dados essenciais para monitorar a evolução da pandemia.
Neste artigo, você vai descobrir como construir seu próprio dashboard COVID-19 com Power BI, combinando fontes de dados confiáveis e criando visualizações impactantes.
Organização e tratamento de dados de COVID-19 com Power BI
O Power BI combina funcionalidades avançadas para reunir, tratar e visualizar dados de forma eficiente. É possível integrar informações de planilhas Excel, nuvem, formulários e sistemas diversos.
Um exemplo prático é o dashboard COVID-19 do Governo de Santa Catarina, que reúne dados de casos confirmados, óbitos e evolução da doença em gráficos interativos.
Na imagem, verificamos o dashboard montado pelo governo do estado para monitoramento dos casos de Covid-19. A tela principal exibe dados como o número de casos confirmados, o número de óbitos, o número de municípios que contem casos confirmados, além de gráficos de evolução que comparam os dados por período.
Como o Power BI integra diferentes fontes de dados
O portal de dados abertos de Santa Catarina mostra que o dashboard combina informações de fontes como:
- Sistema BoaVista (CIASC);
- Diretoria de Vigilância Epidemiológica (DIVE);
- Ministério da Saúde (e-SUS VE e SIVEP Gripe).
Essa capacidade de integração é uma das principais vantagens do Power BI para COVID-19, permitindo atualizações constantes e visualizações praticamente em tempo real.
O que é visualização de dados e por que ela é importante na pandemia
A visualização de dados permite transformar grandes volumes de informações em gráficos e mapas fáceis de interpretar. Na pandemia de COVID-19, isso se tornou essencial para:
- Acompanhar a evolução dos casos.
- Monitorar a vacinação.
- Tomar decisões de prevenção mais rápidas.
Com o Power BI, você consegue transformar dados brutos em insights visuais claros e acessíveis.
Por isso, a possibilidade de visualização dos dados em mapas de calor, gráficos e elementos de geolocalização, contribuem para montar um Power BI COVID-19. Confira modos de utilizar esses recursos através do exemplo do governo de Santa Catarina:
Tratamento e análise de dados com Power BI
A partir do painel montado no Power BI utilizando dados da pandemia do COVID-19, pode-se retirar uma série de informações e conclusões. A plataforma facilita que decisões sejam tomadas para diminuir os riscos da doença.
Dessa forma, as pessoas que têm acesso a esses dados conseguem entender com maior facilidade os momentos em que estarão mais seguras para ir ao mercado. Assim como a prefeitura de uma cidade do interior, por exemplo, que consegue antecipar medidas de proteção ao visualizar que os casos estão aumentando na cidade.
A partir de dashboards no Power BI, é possível extrair análises importantes, como:
- Identificação de regiões de risco;
- Apoio na prevenção de novos casos;
- Propostas para o combate à doença;
- Monitoramento da vacinação.
Esses insights ajudam desde cidadãos comuns até prefeituras a tomarem decisões mais seguras.
Como criar um dashboard COVID-19 no Power BI
Quer montar seu próprio dashboard de COVID-19 com Power BI? Saiba que o Power BI Desktop é gratuito e fácil de usar. Você pode conectar dados de fontes públicas, como o Ministério da Saúde, ou dados internos da sua empresa.
Veja o que você precisa:
- Baixe o Power BI Desktop gratuitamente;
- Conecte-se a fontes de dados públicas ou privadas;
- Monte visualizações como mapas, gráficos e tabelas;
- Atualize o painel frequentemente para garantir dados em tempo real.
Se precisar de ajuda prática, a Lean Solutions oferece treinamentos e projetos personalizados para empresas que desejam dominar o Power BI.
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Dicas para construir dashboards COVID-19 eficientes
Para criar um dashboard de COVID-19 com Power BI eficiente:
- Use mapas de calor para mostrar áreas com maior número de casos;
- Crie gráficos de linha para acompanhar a evolução dos casos ao longo do tempo;
- Implemente filtros interativos para personalizar a análise por estado, município ou data.
Lembre-se: o design visual é tão importante quanto a qualidade dos dados!
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